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Un LLM (Large Language Model) o Modelo de Lenguaje Grande es un tipo de inteligencia artificial diseñada para comprender y generar texto de manera similar a como lo haría un humano. Estos modelos han sido entrenados con enormes cantidades de texto para aprender patrones del lenguaje, gramática, contexto y conocimiento general.
Los LLMs utilizan arquitecturas de redes neuronales profundas, especialmente transformers, que les permiten procesar y generar texto de forma coherente y contextualmente relevante. Pueden realizar tareas como traducción, resumen, escritura creativa, programación y responder preguntas complejas.
Los LLMs pueden ser entrenados para dominios específicos mediante técnicas como transfer learning y fine-tuning. Por ejemplo, un modelo puede especializarse en medicina, derecho, programación o educación ajustando sus parámetros con datos específicos de ese campo.
Para la educación pedagógica, como en PLADO.ME, un LLM puede ser entrenado con contenido educativo, metodologías de enseñanza y estrategias pedagógicas para convertirse en un asistente especializado en educación que comprenda diferentes estilos de aprendizaje y pueda adaptar su comunicación según las necesidades del estudiante.
En el ámbito educativo, los LLMs especializados pueden actuar como tutores personalizados, generadores de contenido educativo, evaluadores automáticos y asistentes para docentes. Pueden adaptar su lenguaje y metodología según el nivel del estudiante, crear ejercicios personalizados y proporcionar explicaciones claras de conceptos complejos.
La personalización es clave: un LLM pedagógico puede detectar las dificultades específicas de un estudiante y ajustar su enfoque de enseñanza, utilizando diferentes estrategias como analogías, ejemplos visuales o ejercicios prácticos según lo que mejor funcione para cada persona.
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